// ── Mock Persian data for Rubika CRM ────────────────────────── // Exposed on window for use across babel script files. // پوشش fetch: توکن ورود را خودکار به همه‌ی درخواست‌های /api اضافه می‌کند (function () { const _fetch = window.fetch.bind(window); window.fetch = (url, opts) => { opts = opts || {}; const t = localStorage.getItem('crm_token'); if (t && typeof url === 'string' && url.indexOf('/api') === 0 && url.indexOf('/api/auth') !== 0) { opts.headers = Object.assign({}, opts.headers, { Authorization: 'Bearer ' + t }); } return _fetch(url, opts); }; })(); const FA_DIGITS = ['۰','۱','۲','۳','۴','۵','۶','۷','۸','۹']; function fa(n) { return String(n).replace(/[0-9]/g, d => FA_DIGITS[+d]); } // thousands separator + persian digits, for money function faMoney(n) { return fa(String(n).replace(/\B(?=(\d{3})+(?!\d))/g, '٬')); } // ── Businesses (multi-business owner) ───────────────────────── const BUSINESSES = [ { id: 'avin', name: 'فروشگاه آوین', kind: 'فروشگاه آنلاین', mono: 'آ', channel: '@avin_shop', members: 24560 }, { id: 'parsa', name: 'آموزشگاه پارسا', kind: 'آموزش آنلاین', mono: 'پ', channel: '@parsa_edu', members: 8120 }, { id: 'toranj', name: 'رستوران ترنج', kind: 'رستوران', mono: 'ت', channel: '@toranj_food', members: 3940 }, ]; // ── Dashboard KPIs (per overview period: day / week / month / year) ── const KPIS_BY_PERIOD = { day: [ { id: 'new', label: 'مشتری جدید امروز', value: 24, unit: '', delta: +12, spark: [8,11,9,14,12,18,24] }, { id: 'open', label: 'مکالمه‌ی باز', value: 18, unit: '', delta: -3, spark: [22,20,25,19,21,20,18] }, { id: 'rate', label: 'نرخ پاسخ‌دهی', value: 94, unit: '٪', delta: +2, spark: [88,90,89,92,91,93,94] }, { id: 'time', label: 'میانگین زمان پاسخ', value: '۳:۲۰', unit: 'دقیقه', delta: -8, spark: [5,4.5,4,3.8,3.5,3.6,3.3] }, ], week: [ { id: 'new', label: 'مشتری جدید هفته', value: 176, unit: '', delta: +9, spark: [120,140,135,150,160,170,176] }, { id: 'open', label: 'مکالمه‌ی باز', value: 58, unit: '', delta: -5, spark: [70,66,68,63,60,61,58] }, { id: 'rate', label: 'نرخ پاسخ‌دهی', value: 92, unit: '٪', delta: +1, spark: [89,90,91,90,92,91,92] }, { id: 'time', label: 'میانگین زمان پاسخ', value: '۳:۴۵', unit: 'دقیقه', delta: -4, spark: [4.2,4,4.1,3.9,3.8,3.9,3.75] }, ], month: [ { id: 'new', label: 'مشتری جدید ماه', value: 720, unit: '', delta: +14, spark: [520,580,600,640,680,700,720] }, { id: 'open', label: 'مکالمه‌ی باز', value: 64, unit: '', delta: +6, spark: [48,52,55,58,60,62,64] }, { id: 'rate', label: 'نرخ پاسخ‌دهی', value: 90, unit: '٪', delta: -2, spark: [93,92,91,90,91,90,90] }, { id: 'time', label: 'میانگین زمان پاسخ', value: '۴:۱۰', unit: 'دقیقه', delta: +5, spark: [3.6,3.8,3.9,4,4.1,4.05,4.16] }, ], year: [ { id: 'new', label: 'مشتری جدید امسال', value: 8420, unit: '', delta: +22, spark: [5200,6000,6500,7100,7800,8100,8420] }, { id: 'open', label: 'مکالمه‌ی باز', value: 72, unit: '', delta: +8, spark: [58,61,64,66,68,70,72] }, { id: 'rate', label: 'نرخ پاسخ‌دهی', value: 91, unit: '٪', delta: +3, spark: [86,87,88,89,90,90,91] }, { id: 'time', label: 'میانگین زمان پاسخ', value: '۳:۵۵', unit: 'دقیقه', delta: -6, spark: [4.5,4.3,4.2,4.1,4,3.95,3.9] }, ], }; const KPIS = KPIS_BY_PERIOD.day; // 7-day activity (new conversations per day) — labels are weekday const ACTIVITY = [ { day: 'شنبه', v: 42 }, { day: 'یک‌شنبه', v: 51 }, { day: 'دوشنبه', v: 38 }, { day: 'سه‌شنبه', v: 64 }, { day: 'چهارشنبه', v: 49 }, { day: 'پنج‌شنبه', v: 73 }, { day: 'جمعه', v: 58 }, ]; // peak hours heat (0-100 intensity) for a representative day — full 24h (۰..۲۳) const PEAK_HOURS = [ {h: 0, v: 8},{h: 1, v: 4},{h: 2, v: 2},{h: 3, v: 2},{h: 4, v: 3},{h: 5, v: 5}, {h: 6, v: 9},{h: 7, v: 14},{h: 8, v: 22},{h: 9, v: 36},{h: 10, v: 50},{h: 11, v: 63}, {h: 12, v: 74},{h: 13, v: 52},{h: 14, v: 40},{h: 15, v: 55},{h: 16, v: 70},{h: 17, v: 88}, {h: 18, v: 100},{h: 19, v: 92},{h: 20, v: 96},{h: 21, v: 78},{h: 22, v: 54},{h: 23, v: 30}, ]; // Sales funnel stages const FUNNEL = [ { stage: 'تماس اول', count: 1240, color: 0 }, { stage: 'علاقه‌مند', count: 820, color: 1 }, { stage: 'مذاکره', count: 430, color: 2 }, { stage: 'خرید', count: 268, color: 3 }, ]; // ── Customers ───────────────────────────────────────────────── // score 0..100, value in toman, stage index matches funnel const CUSTOMERS = [ { id: 'c1', name: 'مریم رضایی', mono: 'م', tags: ['VIP','خریدار وفادار'], score: 92, value: 14800000, stage: 3, since: '۱۴۰۲', convs: 31, last: 'چند دقیقه پیش', city: 'تهران', phone: '۰۹۱۲ ۳۴۵ ۶۷۸۹' }, { id: 'c2', name: 'علی محمدی', mono: 'ع', tags: ['بالقوه'], score: 64, value: 0, stage: 1, since: '۱۴۰۴', convs: 4, last: '۲۰ دقیقه پیش', city: 'اصفهان', phone: '۰۹۱۳ ۲۲۱ ۴۵۶۷' }, { id: 'c3', name: 'فاطمه کریمی', mono: 'ف', tags: ['VIP'], score: 88, value: 9200000, stage: 3, since: '۱۴۰۳', convs: 22, last: '۱ ساعت پیش', city: 'شیراز', phone: '۰۹۱۷ ۸۸۸ ۱۲۳۴' }, { id: 'c4', name: 'حسین نوری', mono: 'ح', tags: ['در مذاکره'], score: 71, value: 0, stage: 2, since: '۱۴۰۴', convs: 9, last: '۳ ساعت پیش', city: 'مشهد', phone: '۰۹۱۵ ۴۴۳ ۹۸۷۶' }, { id: 'c5', name: 'زهرا اکبری', mono: 'ز', tags: ['خریدار اول'], score: 58, value: 1250000, stage: 3, since: '۱۴۰۴', convs: 6, last: 'دیروز', city: 'تبریز', phone: '۰۹۱۴ ۱۱۲ ۳۳۴۵' }, { id: 'c6', name: 'محمد حسینی', mono: 'م', tags: ['بالقوه'], score: 41, value: 0, stage: 0, since: '۱۴۰۴', convs: 2, last: 'دیروز', city: 'کرج', phone: '۰۹۱۲ ۵۵۵ ۶۶۷۷' }, { id: 'c7', name: 'سارا جعفری', mono: 'س', tags: ['VIP','وفادار'], score: 95, value: 22400000, stage: 3, since: '۱۴۰۱', convs: 47, last: '۲ روز پیش', city: 'تهران', phone: '۰۹۱۲ ۹۸۷ ۶۵۴۳' }, { id: 'c8', name: 'رضا قاسمی', mono: 'ر', tags: ['غیرفعال'], score: 22, value: 480000, stage: 3, since: '۱۴۰۲', convs: 12, last: '۲ هفته پیش', city: 'اهواز', phone: '۰۹۱۶ 333 ۱۲۱۲' }, { id: 'c9', name: 'نگار صادقی', mono: 'ن', tags: ['بالقوه'], score: 67, value: 0, stage: 1, since: '۱۴۰۴', convs: 5, last: 'امروز', city: 'رشت', phone: '۰۹۱۱ ۲۳۴ ۵۶۷۸' }, { id: 'c10', name: 'امیر تهرانی', mono: 'ا', tags: ['در مذاکره'], score: 79, value: 3600000, stage: 2, since: '۱۴۰۳', convs: 18, last: 'امروز', city: 'قم', phone: '۰۹۱۹ ۸۷۶ ۵۴۳۲' }, ]; // ── AI-derived CRM signals (extracted from conversation content) ── // Built automatically from each customer's messages — the human only // confirms/edits. Keyed by customer id. // sentiment : مثبت | خنثی | منفی (آخرین حال‌وهوای مکالمه) // idle : روزهای بی‌پاسخ‌ماندن از آخرین پیام مشتری (برای ریسک سرد شدن) // summary : خلاصه‌ی یک‌خطی هوشمند از کل تعامل // next : قدم بعدی پیشنهادی + موعد + اینکه عقب‌افتاده است یا نه // auto : برچسب‌های خودکارِ دسته‌بندی‌شده (هر کدام یک بُعد جدا) // interests : علاقه‌مندی‌ها (چندمقداری) // objections : اعتراض‌ها/موانع خرید (برای پیگیری) // source : منبع آشنایی (تک‌مقداری) // evidence : پیامی که این سیگنال‌ها از آن استخراج شده (برای اعتماد) const CRM_AI = { c1: { sentiment: 'منفی', idle: 0, conf: 92, summary: 'مشتری وفادار با خرید بالا؛ الان بابت تأخیر سفارش ۸۸۲۱ ناراضی و منتظر پاسخ است.', next: { text: 'وضعیت ارسال سفارش ۸۸۲۱ را پیگیری و به مشتری اطلاع بده', due: 'امروز', overdue: true }, auto: { interests: ['ارسال سریع', 'تخفیف حجمی'], objections: ['تأخیر در ارسال'], source: 'کانال', evidence: '«سفارش من هنوز ارسال نشده؟»' } }, c2: { sentiment: 'خنثی', idle: 0, conf: 74, summary: 'سرنخ تازه؛ درباره‌ی قیمت پلن سالانه‌ی اشتراک پرس‌وجو کرده و هنوز قیمت نگرفته.', next: { text: 'قیمت پلن سالانه را همراه با مزایا ارسال کن', due: 'امروز', overdue: false }, auto: { interests: ['اشتراک سالانه'], objections: [], source: 'تبلیغات', evidence: '«قیمت پلن سالانه چقدره؟»' } }, c3: { sentiment: 'مثبت', idle: 0, conf: 88, summary: 'مشتری راضی؛ مشکل بازیابی رمز پنل حل شد و تشکر کرد.', next: { text: 'پیشنهاد فروش مکمل متناسب با خرید قبلی را مطرح کن', due: 'این هفته', overdue: false }, auto: { interests: ['پنل کاربری'], objections: [], source: 'معرفی', evidence: '«ممنون، مشکل حل شد 🙏»' } }, c4: { sentiment: 'خنثی', idle: 0, conf: 81, summary: 'در مرحله‌ی مذاکره؛ پیش‌فاکتور خواسته و منتظر است — فرصت داغ.', next: { text: 'پیش‌فاکتور درخواستی را تهیه و ارسال کن', due: 'امروز', overdue: true }, auto: { interests: ['خرید سازمانی'], objections: ['نیاز به تأیید مدیر'], source: 'تیم فروش', evidence: '«پیش‌فاکتور رو برام بفرستید لطفاً»' } }, c5: { sentiment: 'مثبت', idle: 1, conf: 58, summary: 'خریدار اولِ خرد؛ تجربه‌ی اول مثبت بوده، آماده‌ی تبدیل به مشتری تکرارشونده.', next: { text: 'بازخورد خرید اول را بپرس و کد تخفیف خرید بعدی بده', due: 'فردا', overdue: false }, auto: { interests: ['خرید خرد'], objections: [], source: 'کانال', evidence: 'سفارش اول ثبت‌شده' } }, c6: { sentiment: 'خنثی', idle: 1, conf: 41, summary: 'سرنخ سرد و کم‌تعامل؛ فقط دو پیام داشته و نیاز روشنی ابراز نکرده.', next: { text: 'با یک پیام ارزش‌محور دوباره درگیرش کن', due: 'این هفته', overdue: false }, auto: { interests: [], objections: ['نامشخص بودن نیاز'], source: 'کانال', evidence: 'تعامل محدود' } }, c7: { sentiment: 'مثبت', idle: 2, conf: 95, summary: 'مشتری وفادار و مروّج؛ از محصول راضی بوده و قول معرفی داده.', next: { text: 'کد معرف اختصاصی برای دعوت دوستان بفرست', due: 'این هفته', overdue: false }, auto: { interests: ['برنامه‌ی معرفی'], objections: [], source: 'معرفی', evidence: '«حتماً معرفی می‌کنم.»' } }, c8: { sentiment: 'منفی', idle: 14, conf: 35, summary: 'مشتری غیرفعال؛ ۲ هفته بی‌پاسخ مانده و در خطر ریزش است.', next: { text: 'کمپین بازگشت با پیشنهاد ویژه برایش اجرا کن', due: 'امروز', overdue: true }, auto: { interests: [], objections: ['عدم تعامل طولانی'], source: 'کانال', evidence: 'آخرین پیام ۲ هفته پیش' } }, c9: { sentiment: 'خنثی', idle: 0, conf: 67, summary: 'سرنخ علاقه‌مند؛ دنبال یک دوره‌ی خاص است ولی هنوز دقیق مشخص نکرده.', next: { text: 'چند گزینه‌ی دوره‌ی مرتبط را پیشنهاد بده', due: 'امروز', overdue: false }, auto: { interests: ['دوره‌ی آموزشی'], objections: [], source: 'کانال', evidence: '«یه دوره‌ی خاص می‌خواستم...»' } }, c10: { sentiment: 'مثبت', idle: 0, conf: 79, summary: 'در مذاکره و رو به جلو؛ خرید قبلی داشته و تعامل فعالی دارد.', next: { text: 'جمع‌بندی مذاکره را بفرست و برای نهایی‌کردن قرار بگذار', due: 'امروز', overdue: false }, auto: { interests: ['ارتقای پلن'], objections: ['مقایسه‌ی قیمت'], source: 'تیم فروش', evidence: 'مکالمه‌ی فعال مذاکره' } }, }; // سیگنال‌های هوشمند یک مشتری (با fallback امن) function custAI(c) { return CRM_AI[(c && c.id) || c] || { sentiment: 'خنثی', idle: 0, conf: 0, summary: '', next: null, auto: { interests: [], objections: [], source: '', evidence: '' } }; } // آیا مشتری نیازمند پیگیری است؟ (قدم بعدیِ عقب‌افتاده یا سرد شدن) function needsFollowup(c) { const a = custAI(c); return (a.next && a.next.overdue) || a.idle >= 7; } // اگر گفتگو نیاز به پیگیری دارد، علتش را برمی‌گرداند، وگرنه null function convFollowup(conv) { const cu = CUSTOMERS.find(x => x.id === conv.customerId); if (!cu || !needsFollowup(cu)) return null; const a = custAI(cu); let reason; if (a.idle >= 7) reason = 'بیش از یک هفته بی‌پاسخ مانده — در خطر ریزش'; else if (a.next && a.next.overdue) reason = a.next.text; else reason = 'منتظر اقدام بعدی'; return { reason, sentiment: a.sentiment, idle: a.idle }; } // پاسخ خودکار پیشنهادی دستیار فروش بر اساس پروفایل مشتری function aiReplyFor(conv) { const cu = CUSTOMERS.find(x => x.id === conv.customerId); const a = cu ? custAI(cu) : null; // اگر هوش محلی پاسخ واقعی ساخته باشد، همان را استفاده کن if (a && a.suggestedReply) return a.suggestedReply; const first = cu ? cu.name.split(' ')[0] : 'دوست'; const tail = a && a.next ? 'همین الان پیگیری می‌کنم و نتیجه را خدمتتان اعلام می‌کنم. ✅' : 'در خدمتم؛ لطفاً بفرمایید چطور می‌تونم کمکتون کنم. 🌿'; return `سلام ${first} عزیز، ممنون از پیام‌تون. ${tail}`; } // ── Conversations (linked to customers) ─────────────────────── // status: open | pending | resolved const CONVERSATIONS = [ { id: 'v1', customerId: 'c1', status: 'open', unread: 2, assignee: 'تو', time: '۹:۴۱', preview: 'سلام، سفارش من هنوز ارسال نشده؟', messages: [ { from: 'them', text: 'سلام وقت بخیر 🌿', t: '۹:۳۲' }, { from: 'them', text: 'سفارش شماره ۸۸۲۱ رو سه روز پیش ثبت کردم.', t: '۹:۳۳' }, { from: 'me', text: 'سلام مریم جان، الان بررسی می‌کنم خدمتتون.', t: '۹:۳۵' }, { from: 'them', text: 'سلام، سفارش من هنوز ارسال نشده؟', t: '۹:۴۱' }, ], }, { id: 'v2', customerId: 'c2', status: 'pending', unread: 0, assignee: 'سمیرا', time: '۹:۲۰', preview: 'قیمت پلن سالانه چقدره؟', messages: [ { from: 'them', text: 'سلام، می‌خواستم درباره‌ی اشتراک بپرسم.', t: '۹:۱۸' }, { from: 'them', text: 'قیمت پلن سالانه چقدره؟', t: '۹:۲۰' }, ], }, { id: 'v3', customerId: 'c4', status: 'open', unread: 1, assignee: 'تو', time: '۸:۵۵', preview: 'پیش‌فاکتور رو برام بفرستید لطفاً', messages: [ { from: 'them', text: 'با تیم فروش هماهنگ کردم.', t: '۸:۵۰' }, { from: 'them', text: 'پیش‌فاکتور رو برام بفرستید لطفاً', t: '۸:۵۵' }, ], }, { id: 'v4', customerId: 'c3', status: 'resolved', unread: 0, assignee: 'تو', time: 'دیروز', preview: 'ممنون، مشکل حل شد 🙏', messages: [ { from: 'them', text: 'سلام، رمز پنل رو فراموش کردم.', t: '۱۸:۰۲' }, { from: 'me', text: 'لینک بازیابی رو فرستادم، چک کنید.', t: '۱۸:۰۵' }, { from: 'them', text: 'ممنون، مشکل حل شد 🙏', t: '۱۸:۱۰' }, ], }, { id: 'v5', customerId: 'c9', status: 'pending', unread: 0, assignee: 'سمیرا', time: 'دیروز', preview: 'یه دوره‌ی خاص می‌خواستم...', messages: [ { from: 'them', text: 'یه دوره‌ی خاص می‌خواستم...', t: '۱۶:۴۰' }, ], }, { id: 'v6', customerId: 'c7', status: 'resolved', unread: 0, assignee: 'تو', time: '۲ روز پیش', preview: 'عالی بود، حتماً معرفی می‌کنم.', messages: [ { from: 'them', text: 'محصول رو دریافت کردم.', t: '۱۱:۰۰' }, { from: 'them', text: 'عالی بود، حتماً معرفی می‌کنم.', t: '۱۱:۰۲' }, { from: 'me', text: 'خوشحالیم که راضی بودید 🌟', t: '۱۱:۱۵' }, ], }, { id: 'v7', customerId: 'c5', status: 'resolved', unread: 0, assignee: 'تو', time: 'دیروز', preview: 'دستم رسید، ممنون!', messages: [ { from: 'them', text: 'سلام، سفارش اولم رو گرفتم.', t: '۱۴:۱۰' }, { from: 'me', text: 'خوشحالیم زهرا جان! تجربه‌تون چطور بود؟', t: '۱۴:۱۵' }, { from: 'them', text: 'دستم رسید، ممنون!', t: '۱۴:۲۰' }, ], }, { id: 'v8', customerId: 'c6', status: 'pending', unread: 0, assignee: 'سمیرا', time: 'دیروز', preview: 'فعلاً فقط نگاه می‌کنم.', messages: [ { from: 'them', text: 'سلام', t: '۱۰:۰۰' }, { from: 'them', text: 'فعلاً فقط نگاه می‌کنم.', t: '۱۰:۰۲' }, ], }, { id: 'v9', customerId: 'c8', status: 'open', unread: 0, assignee: 'تو', time: '۲ هفته پیش', preview: 'دیگه فعلاً نیازی ندارم.', messages: [ { from: 'them', text: 'سلام، یه مشکلی با سفارش قبلی داشتم.', t: '۰۹:۰۰' }, { from: 'me', text: 'بله رضا جان، در خدمتم؛ مشکل چی بود؟', t: '۰۹:۰۵' }, { from: 'them', text: 'دیگه فعلاً نیازی ندارم.', t: '۰۹:۳۰' }, ], }, { id: 'v10', customerId: 'c10', status: 'open', unread: 1, assignee: 'تو', time: 'امروز', preview: 'پلن ارتقا رو بیشتر توضیح می‌دید؟', messages: [ { from: 'them', text: 'مذاکره‌ی خوبی بود، ممنون.', t: '۱۲:۰۰' }, { from: 'them', text: 'پلن ارتقا رو بیشتر توضیح می‌دید؟', t: '۱۲:۰۵' }, ], }, ]; // ── Notifications (CRM software news + Rubika platform updates) ─ const NOTIFICATIONS = [ { id: 'n1', kind: 'app', icon: 'bolt', title: 'نسخه ۱.۱ روبیکا CRM منتشر شد', body: 'بخش «دستیار فروش هوشمند» و گزارش‌های دوره‌ای (هفته/ماه/سال) اضافه شد.', time: '۲ ساعت پیش', unread: true }, { id: 'n2', kind: 'rubika', icon: 'robot', title: 'به‌روزرسانی API ربات روبیکا', body: 'امکان ارسال پیام گروهی و دکمه‌های شیشه‌ای به ربات‌ها اضافه شد؛ توکن‌های فعلی بدون تغییر کار می‌کنند.', time: 'دیروز', unread: true }, { id: 'n3', kind: 'rubika', icon: 'shield', title: 'تغییر در سیاست امنیتی روبیکا', body: 'از ابتدای تیر ۱۴۰۴ احراز هویت دو مرحله‌ای برای ربات‌های تجاری اجباری می‌شود.', time: '۲ روز پیش', unread: false }, { id: 'n4', kind: 'app', icon: 'check', title: 'پشتیبان‌گیری خودکار انجام شد', body: 'داده‌های مشتریان شما با موفقیت پشتیبان‌گیری شد.', time: '۳ روز پیش', unread: false }, { id: 'n5', kind: 'rubika', icon: 'star', title: 'روبیکا به ۱۰۰ میلیون کاربر رسید', body: 'فرصت خوبی برای گسترش کانال فروش؛ نرخ تعامل کانال‌های تجاری ۱۸٪ افزایش یافت.', time: '۱ هفته پیش', unread: false }, { id: 'n6', kind: 'app', icon: 'bolt', title: 'بهبود سرعت بارگذاری گفتگوها', body: 'بارگذاری فهرست گفتگوها اکنون حدود ۴۰٪ سریع‌تر است.', time: '۲ هفته پیش', unread: false }, ]; // ── Team members (operators) ────────────────────────────────── const TEAM = [ { id: 'u1', name: 'علی رضایی', mono: 'ع', role: 'مدیر', online: true, convs: 128, rate: 96 }, { id: 'u2', name: 'سمیرا احمدی', mono: 'س', role: 'اپراتور ارشد', online: true, convs: 212, rate: 94 }, { id: 'u3', name: 'نوید کرمانی', mono: 'ن', role: 'اپراتور', online: false, convs: 87, rate: 89 }, { id: 'u4', name: 'مینا توکلی', mono: 'م', role: 'اپراتور', online: true, convs: 64, rate: 91 }, ]; // ── Support tickets ─────────────────────────────────────────── const TICKETS = [ { id: 't1', subject: 'مشکل در اتصال درگاه پرداخت', customer: 'مریم رضایی', status: 'open', priority: 'بالا', time: '۱ ساعت پیش' }, { id: 't2', subject: 'سؤال درباره‌ی فاکتور رسمی', customer: 'امیر تهرانی', status: 'open', priority: 'متوسط', time: '۳ ساعت پیش' }, { id: 't3', subject: 'درخواست بازگشت وجه', customer: 'رضا قاسمی', status: 'resolved', priority: 'پایین', time: 'دیروز' }, ]; // ── Automation flows ────────────────────────────────────────── const AUTOMATIONS = [ { id: 'a1', name: 'خوش‌آمدگویی به مشتری جدید', trigger: 'عضویت در کانال', on: true, runs: 340 }, { id: 'a2', name: 'پاسخ خودکار خارج از ساعت کاری', trigger: 'پیام بعد از ۲۰:۰۰', on: true, runs: 128 }, { id: 'a3', name: 'پیگیری سبد رهاشده', trigger: 'بدون پاسخ تا ۲۴ ساعت', on: false, runs: 56 }, { id: 'a4', name: 'برچسب‌گذاری خودکار VIP', trigger: 'خرید بالای ۱۰ میلیون', on: true, runs: 18 }, ]; // quick replies const QUICK_REPLIES = [ 'سلام، چطور می‌تونم کمکتون کنم؟', 'الان بررسی می‌کنم خدمتتون 🙏', 'ممنون از صبوری‌تون.', 'سفارش شما ارسال شد ✅', ]; // activity timeline for a customer profile const TIMELINE = [ { type: 'purchase', title: 'خرید انجام شد', detail: 'سفارش ۸۸۲۱ — ۲٬۴۰۰٬۰۰۰ تومان', t: 'امروز ۹:۱۰' }, { type: 'message', title: 'پیام جدید', detail: '«سلام، سفارش من هنوز ارسال نشده؟»', t: 'امروز ۹:۴۱' }, { type: 'tag', title: 'برچسب اضافه شد', detail: 'VIP', t: 'دیروز' }, { type: 'note', title: 'یادداشت تیمی', detail: 'مشتری به تخفیف حجمی علاقه‌منده.', t: '۳ روز پیش' }, { type: 'join', title: 'عضویت در کانال', detail: '@avin_shop', t: '۱۴۰۲' }, ]; Object.assign(window, { fa, faMoney, BUSINESSES, KPIS, KPIS_BY_PERIOD, ACTIVITY, PEAK_HOURS, FUNNEL, CUSTOMERS, CONVERSATIONS, QUICK_REPLIES, TIMELINE, CRM_AI, custAI, needsFollowup, convFollowup, aiReplyFor, NOTIFICATIONS, TEAM, TICKETS, AUTOMATIONS, }); // ── اتصال به داده‌ی واقعی روبیکا ───────────────────────────────── // داده‌ی واقعی را از سرور می‌گیرد و جای داده‌ی ساختگی می‌نشاند، بعد // رابط را دوباره رندر می‌کند. اگر سرور در دسترس نبود (مثلاً پیش‌نمایش // ساده)، داده‌ی نمونه باقی می‌ماند. async function loadBusinesses() { try { const res = await fetch('/api/businesses'); if (!res.ok) return; const list = await res.json(); if (Array.isArray(list) && list.length) { BUSINESSES.length = 0; list.forEach(b => BUSINESSES.push({ id: b.id, name: b.name, kind: 'کسب‌وکار', mono: b.mono || (b.name || '؟').slice(0, 1), channel: (b.channels || []).map(c => c.label).join('، ') || 'بدون کانال', members: b.members || 0, channels: b.channels || [], handle: b.handle || '', })); if (!window.__bizId || !BUSINESSES.some(b => b.id === window.__bizId)) { window.__bizId = BUSINESSES[0].id; } } } catch (e) { /* بدون سرور */ } } window.loadBusinesses = loadBusinesses; async function loadRealData() { try { await loadBusinesses(); const res = await fetch('/api/proto-data?biz=' + encodeURIComponent(window.__bizId || '')); if (!res.ok) return; const data = await res.json(); if (Array.isArray(data.customers)) { CUSTOMERS.length = 0; data.customers.forEach(c => CUSTOMERS.push(c)); } if (Array.isArray(data.conversations)) { CONVERSATIONS.length = 0; data.conversations.forEach(c => CONVERSATIONS.push(c)); } // KPIهای هر بازه (با حفظ مرجع آرایه‌ها) if (data.kpis) { ['day','week','month','year'].forEach(p => { if (Array.isArray(data.kpis[p]) && KPIS_BY_PERIOD[p]) { KPIS_BY_PERIOD[p].length = 0; data.kpis[p].forEach(k => KPIS_BY_PERIOD[p].push(k)); } }); } if (Array.isArray(data.activity)) { ACTIVITY.length = 0; data.activity.forEach(a => ACTIVITY.push(a)); } if (Array.isArray(data.peakHours)) { PEAK_HOURS.length = 0; data.peakHours.forEach(h => PEAK_HOURS.push(h)); } // سیگنال‌های هوش مصنوعی هر مشتری (خلاصه، احساسات، پیگیری، برچسب) if (data.crmAI) { Object.keys(CRM_AI).forEach(k => delete CRM_AI[k]); Object.assign(CRM_AI, data.crmAI); } // بخش‌های عملیاتی واقعی const replaceArr = (arr, next) => { if (Array.isArray(next)) { arr.length = 0; next.forEach(x => arr.push(x)); } }; replaceArr(NOTIFICATIONS, data.notifications); replaceArr(TEAM, data.team); replaceArr(TICKETS, data.tickets); replaceArr(AUTOMATIONS, data.automations); replaceArr(FUNNEL, data.funnel); if (typeof window.__refresh === 'function') window.__refresh(); } catch (e) { /* سرور در دسترس نیست — داده‌ی نمونه می‌ماند */ } } window.loadRealData = loadRealData; loadRealData(); // هر ۴ ثانیه داده را تازه کن تا پیام‌های جدید روبیکا ظاهر شوند setInterval(loadRealData, 4000);